根据锕系元素中的电子排列来预测哪种元素可以与氢协同构建理想的晶格，从而产生强烈的电子-声子相互作用，进而将这种固定程序推广到整个元素周期表的关键，便在于对大量实验数据的归纳总结。
毕竟刘峰的脑海中，并不缺少相应的实验数据，如果哪方面的实验数据不能支持这样的归纳，他可以在短时间内，模拟出很多。
只不过，虽然他的脑子能够存贮大量的实验数据，但是对这些数据的处理和将其完全记忆下来是两个不同的概念，很多时候，刘峰都必须借助到电脑以及相应的处理工具，才能非常直观地发现这些数据之间的必然联系。
这也是他经常一个人宅在寝室或者办公室里的原因。
只有对最终的结果有了一定的把握或者是思路，他才会真正的借助现实实验来进行验证。
因此，很多时候，在外人看来，刘峰设计的实验非常具有针对性，几乎没有多余的程序步骤，仿佛天生就是为了这个答案而存在的，就是因为这样的原因。
用答案来逆推过程，只要不是太low的人，费点精力都能做到，更不用说像他这般可以开挂的大学霸！
这一次，刘峰当然也不例外。
只不过，和超级对撞机的碰撞实验有所不同的是，元素周期表的各种元素和超导特性的关系，要更为繁复一些。
反物质工程涉及到的超级对撞机碰撞，只需要模拟高速质子和目标金属靶的碰撞就行，最多再增加一个高能激光的照射作用；然而，各种金属元素和非金属元素就有100多种，再加上这些元素不同的电子排列分布，最后导致的超导特性也各自迥异，即便有着超级大脑的刘峰，也在这些数据面前头疼不已。
还好元素与元素之间也有分类，如锕系元素、镧系元素等，虽然元素不同，但前人早就总结出了这些元素的相似性，这给站在巨人肩膀上的刘峰，不知道节约了多少精力。
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